同済病院は研究開発を促進するため中独医療人工知能会議を主催
医学と人工知能の組み合わせは、単なる物理的な重ね合わせではなく、深い統合による化学反応です。 人工知能の開発者はどうすれば医療従事者の悩みやニーズを理解できるでしょうか? 医療従事者に人工知能の正確さと安全性を納得させるにはどうすればよいでしょうか? 医療用人工知能は今後どのように発展していくのでしょうか？
11 月 16 日、中独医療用人工知能会議 - 「開発者と医師の間のギャップを埋める」が、ドイツの同済大学とミュンヘン工科大学の共催で、中国の同済大学付属同済病院の主催で開催されました。 -同済大学フランス語センターが開幕。
同済大学副学長のLei Xinghui氏、ミュンヘン工科大学コンピュータ支援医療研究所の上級研究員Shi Kuangyu氏、同済大学画像・核医学教授で同済大学付属同済病院院長のCheng Yingsheng氏、ミュンヘン工科大学コンピュータ支援医療プログラム（CAMP）会長のナシル・ナバブ氏、欧州科学アカデミー会員のジア・ウェイピン氏、発展途上国科学アカデミーおよび中国工程院会員のダニエル・リュッケルト氏、ドイツ科学アカデミー会員、王立工学アカデミー会員、フンボルト教授、マルクス・シュワイガー、ドイツ科学アカデミー会員、バイエルン科学研究所所長、連邦功労十字章受章者
ドイツ共和国。 、中独科学財団研究交流センターのリーダーらが開所式に出席した。
同済大学付属同済病院を代表して鄭英生氏はスピーチの中で、多忙なスケジュールにもかかわらずこの会議に来てくれたすべての専門家と来賓に心からの感謝と温かい歓迎の意を表した。 世界的な人工知能技術の急速な発展に伴い、人工知能の学際的な概念は徐々に開発トレンドとなり、医療分野でもますます重要な役割を果たしています。
近年、医療用人工知能は世界中で急速に発展しており、その応用は主にインテリジェントな診断と治療、インテリジェントな画像認識、インテリジェントな医薬品の研究開発に反映されています。 医療分野における医療用人工知能の応用と開発には、技術革新だけでなく、医療サービスモデルの変化も伴います。 中国は2016年に医療用人工知能を国家重点研究開発計画として定めた。その複数の主要プロジェクトにより、3年間で25件の医療用人工知能プロジェクトに資金が提供され、その資金額は2億5,000万元を超えた。 膨大な医療データと十分な規模の医療市場は、医療用人工知能の開発の基礎を提供し、イノベーションの推進力も提供します。
現在、人工知能技術を国内の診断および治療プロセスに統合するための主な入口点は、医療画像処理と精密医療にあります。 医療画像に関しては、人工知能テクノロジーは 3 種類の診断ニーズの解決に役立ちます。病変の特定と注釈、自動標的領域描写と適応放射線治療、3 次元画像再構成です。 精密医療の観点からは、人工知能とビッグデータマイニングなどの最先端技術を組み合わせて使用することで、人々や特定の病気の種類の大量のサンプルに対してバイオマーカーの分析と同定を実施し、個別化された正確な治療を実行し、病気の予防と改善を行うことができます。治療効果。
それにもかかわらず、医療用人工知能は新興技術として、医療分野ではまだ初期段階にあります。 医療診断と画像分析、病気の予測と疫学研究、遠隔医療と患者モニタリングの分野では大きな期待が寄せられていますが、現在の医療関連のアルゴリズム モデルはまだ十分に成熟しておらず、さらなる研究と改善が必要です。 その精度と信頼性を確保するために。 この目的を達成するために、この会議は 2 つの主要な取り組みを発表しました。医療用人工知能の開発は、「人間中心」のサービス概念に従う必要があります。 中国とドイツは医療用人工知能の開発と革新に共同で取り組んでいるが、各国の法律を厳格に遵守し、平等、互恵、安全、誠実、持続可能な発展という協力原則の原則を守るべきである。 将来的には、人工知能が医療分野でより困難で複雑な疾患を解決し、一般の人々がより便利で高品質でアクセス可能な医療および健康サービスを享受できるように努め、完全な医療サービスの構築を促進できることが期待されています。 -人間の健康に利益をもたらすインテリジェントな医療サービス システムを処理します。
同済病院 同済大学付属、医療、教育、科学研究、研究を統合した三次レベルの総合病院
予防においては、新しい医療開発コンセプトをいかに実現し、質の高い開発を推進するかが非常に重要視されています。 医用画像部門は、胸部病変の AI 支援診断を実現します: 肺結節、肋骨骨折、肺炎 (新型コロナウイルス肺炎)、AI と血管 CTA および CTP 技術を組み合わせて血管病変: 胸痛三徴候、脳卒中、大動脈、冠状動脈、頭頸動脈 局所動脈病変の診断と評価: 塞栓、解離、プラーク、狭窄、カルシウム スコア、脳卒中スコア。 同病院は、シーンミドルプラットフォームの助けを借りて、マルチソースデータの相互接続と相互運用性、およびマルチシステム統合を実現し、デジタルツインを使用して、建設プロセス全体の三次元動的管理とオールラウンド仮想シミュレーションを実現し、人工知能の共同研究開発と応用を通じた医療、経営、サービスの知恵。 コントロール。 スマート物流管理からスマート手術、スマート病棟無人サポートサービスシステムに至るまで、同病院は包括的な探求を行ってきました。
このカンファレンスは、中国とドイツの医療用人工知能開発者と医師に学術交流プラットフォームを提供するために中独科学センターによって承認されました。 この会議には、中国、ドイツ、スイス、オーストラリアなどからトップの専門家や専門家46人が招待された。 外国人学者3人、国内学者1人、優秀な若手学者8人を含む若手学者が、医療用人工知能分野における中国と欧州のそれぞれの利点を統合しながら、医療用人工知能分野の最先端の話題について基調報告と円卓会議を実施する。医療用人工知能の技術を学び、互いの強みを学び合います。 、相互に学び、国内外の最新の研究の進歩と応用を共有し、双方が共同で医療用人工知能の現状を深く探索し議論できるようにし、人工知能開発者と医療従事者の間の協力と理解を促進することを目的としています。 、そして医学と人工知能を刺激するインテリジェント統合の将来の協力の可能性は、医療用人工知能研究の発展と繁栄を共同で促進し、人類の健康に知恵を貢献します。
